プロジェクト:ロバスト性とモニタリングを核に設計した定量AI(QuantAI)トレーディング・エコシステム

私たちは、市場レジームの変化に耐える独自のQuantAIトレーディング基盤を設計・実装しています— 規律あるアウト・オブ・サンプル検証ストレステスト、 そして構造化評価のための機関投資家向けモニタリング層を中核に据えています。

事業領域:当社は独自のAIトレーディング戦略および研究インフラの開発・実装に専念しています。 個人向けサービス、投資助言、第三者の運用代行、ソフトウェア受託開発(アウトソーシング)は提供していません

定量AI(QuantAI)エコシステム概要

研究から運用まで再現性を重視した多層アーキテクチャ:監査可能なパイプラインと「モニタリング・ファースト」の設計思想。

🏛️ 技術インフラ

データ取り込み、モデル学習、バックテスト、そしてモニタリング・テレメトリを伴う統制されたデプロイまで、ライフサイクル全体を支えるスタックです。

研究・学習環境

高速な実験と堅牢な反復のためのスケーラブルな計算資源により、再現性ある検証サイクルを実現します。

意思決定オーケストレーション層

複数モデルの出力を集約し、意思決定ロジックを適用して、構造化されたシグナルと、レビュー/監査のためのモニタリング成果物を生成する中核エンジンです。

執行レイヤー(社内)

信頼性制御を備えた社内ルーティング層。機関投資家向けプレビューを提供する場合でも、閲覧専用(観測のみ)であり、執行アクセスは提供しません。

R&D サンドボックス

新しいモデリングの発想をストレス下で検証し、いかなる本番露出の前にも妥当性を確認する統制環境です。

🧠 AIスペシャリスト・チーム

多様性と規律あるフィルタリングを重視した階層型の独自AIコンポーネント群— 単一モデル偏重を抑え、ロバスト性を高める設計です。

独立アドバイザリー・チーム

複数の独立スペシャリストが異なる視点で市場を解析し、アンサンブルの多様性とシグナル耐性を強化します。

マスター意思決定モデル

独立した推奨を評価し、再現可能なルールとモニタリング制約の下で最終出力を生成する実務的な意思決定レイヤーです。

適応型リスク・マネージャー

ポートフォリオへの影響を評価し、ガードレールを適用するリスク層— エクスポージャー統制、ドローダウン認識、運用準備性を優先します。

トレーニングコード、独自の特徴量設計、モデル重み(weights)は公開していません。

検証の規律(OOS・ストレス・モニタリング)

市場は非定常です。私たちのワークフローは曲線当て(カーブフィット)ではなくロバスト性を優先し、 アウト・オブ・サンプル評価、ストレス・レジーム、そしてドリフトや異常を可視化するモニタリング・シグナルを組み合わせます。

アウト・オブ・サンプル検証

学習に使用していないデータで評価し、時間やレジームをまたぐ汎化性能を検証します。

ストレス・レジーム

逆風環境やシミュレーション・ショック下で挙動を検証し、脆弱性を特定してガードレールを改善します。

本番準備性モニタリング

モニタリング・シグナルとダッシュボードにより、リスク・エクスポージャー、モデル挙動の変化、運用上の問題を診断します。

重要:以下のスクリーンショットは社内研究のスナップショットであり、シミュレーション前提を含む場合があります。 手法とモニタリングを説明する目的で共有しており、オファーではなく、投資助言でもありません。
社内研究スナップショット:検証(選定)2024 レポート(KPIとエクイティカーブ)。

検証(選定)— 2024

社内研究のスナップショット:モデル選定フェーズにおけるKPI要約とエクイティカーブ。

社内研究スナップショット:最終アウト・オブ・サンプル(完全未見)2025(KPIとエクイティカーブ)。

最終OOS(完全未見)— 2025

未見データでのフォワード・シミュレーションにより、同一前提下で汎化性能を評価します。

社内研究スナップショット:ストレステスト・レジーム 2020(KPIとエクイティカーブ)。

ストレス・レジーム — 2020

歴史的にボラティリティが高かった局面での挙動分析により、リスク封じ込めを評価します。

機関投資家向けモニタリング層(モックUI)

機関投資家の評価を想定したモニタリング・ダッシュボードのプレビューです。UIはモックであり、サンプルデータを用いて、 ポジション、エクスポージャー上限、リスク配分シナリオ、エクイティ/ドローダウン表示を例示します。

機関投資家向けダッシュボード(モック):サンプルデータ、KPI、複数シナリオのリスク配分、エクイティとドローダウンのチャート。

* インターフェース説明のためのサンプルデータ/モック数値です。社内研究のスナップショットは特定時点のものであり、将来の結果を示唆しません。

機関投資家向けプレビュー(閲覧専用/観測のみ)

社内検証の後、フィードバック取得と協業可能性の検討を目的として、機関投資家のプロフェッショナルおよび一定の要件を満たすプロファイルに対し、 期間限定の閲覧専用アクセス(観測のみ)を提供する場合があります。提供枠は限定され、必ずしも保証されません。

プレビューで含まれる可能性があるもの

モニタリング画面、シグナルのスナップショット、約定レベルのログ(エントリー/エグジットとタイムスタンプ)、 リスク監視、モデル出力と取引ライフサイクルを確認するためのチャート重ね合わせ等。

プレビューで含まれないもの

トレーニングコードなし、エクスポート可能なモデル重みなし、執行アクセスなし、個人向け提供なし。 技術評価と研究フィードバックのためのみに限ります。

対象

システマティック・リサーチ、モニタリング、リスク規律に整合する機関投資家の実務者、戦略パートナー、要件を満たすプロファイル。

重要:本ページは情報提供のみを目的としています。オファーではなく、投資助言ではなく、将来のパフォーマンスを約束するものでもありません。

FAQ

機関投資家評価および研究ディスカッションに向けた簡単な補足です。

一般向けの正式ローンチですか?

一般向けのローンチ日程は公表していません。進捗の共有および、評価目的の限定的な閲覧専用プレビューを提供する場合があります。

執行アクセスや口座管理は提供されますか?

いいえ。プレビューは執行アクセスを提供しません。Quantic Eagleは第三者向けの運用代行や個人向けサービスも提供していません。

スクリーンショットはライブの結果ですか?

いいえ。社内研究のスナップショットおよび/またはサンプルデータを用いたモックUIです。将来の結果を示唆しません。

プレビューアクセスを申請

戦略的協業および機関投資家評価のため、以下の機密フォームよりご連絡ください。

お問い合わせにより、本件が技術評価目的に限られることをご理解いただいたものとします。投資助言ではありません。