Mismas predicciones. ¿Por qué una cuenta gana y la otra pierde?
Al comparar dos pruebas de un sistema de trading, el resultado final puede llevarte a buscar el problema donde no está. Aquí puedes seguir cada euro y distinguir una predicción equivocada del efecto del importe invertido.
Qué estamos comparando
Las predicciones suelen proceder de un modelo estadístico: un cálculo que utiliza datos de mercado para estimar cómo podría moverse un precio. El sistema de trading combina esa predicción con las instrucciones sobre cuánto comprar. Son dos pasos distintos.
En este ejercicio te damos tres predicciones inventadas: el precio subirá en los tres casos. La tercera está marcada como más convincente. Es una indicación del modelo, no una certeza. No necesitas construir ni entrenar un modelo para seguir las cuentas.
El primer ajuste compra siempre por 1.000 €. El segundo compra por 1.000 € en los dos primeros casos y por 2.000 € cuando la predicción aparece como más convincente. Ese es el único cambio que queremos examinar.
Ambas cuentas parten de 10.000 € simulados. Cada compra corresponde a la misma acción imaginaria y se vende antes de la siguiente. El coste total supuesto de comprar y vender es de 2 € por operación. Abajo están todos los precios e importes: no hay otros gastos ni movimientos de dinero en el cálculo.
Precios y predicciones inventados para este ejercicio. No son operaciones ni resultados de Quantic Eagle.
El precio sube en 2 de los 3 casos, con ambos ajustes.
Operación 1
100 → 102 €
Precio de compra → venta
Predicción facilitada: subida
Siempre 1.000 €: +18 €
Importe variable en la tercera compra: +18 €
Ganancia o pérdida, después de 2 € de gastos
Operación 2
100 → 101 €
Precio de compra → venta
Predicción facilitada: subida
Siempre 1.000 €: +8 €
Importe variable en la tercera compra: +8 €
Ganancia o pérdida, después de 2 € de gastos
Operación 3
100 → 98 €
Precio de compra → venta
Predicción facilitada: subida · La predicción está marcada como más convincente
Siempre 1.000 €: −22 €
Importe variable en la tercera compra: −42 €
Ganancia o pérdida, después de 2 € de gastos
¿Qué cambia si modificas solo ese importe?
Dejamos fijos las predicciones, los precios y los gastos. Elige cuánto destinar a la tercera compra de la segunda prueba y mira cómo cambia el saldo final.
Sigue el dinero de la tercera compra
El precio pasa de 100 a 98: una pérdida del 2%. Si compras por 1.000 €, pierdes 20 €, más 2 € de gastos. Si compras por 2.000 €, pierdes 40 €, más los mismos 2 € de gastos. Las dos primeras operaciones habían ganado 26 € después de los gastos. Por eso una cuenta termina con +4 € y la otra con −16 €.
Decir solo «el modelo acertó dos veces de tres» deja fuera esta diferencia. Cuando compares dos versiones de tu sistema, revisa también cuánto compra cada una. Así evitarás atribuir al modelo un cambio que se produjo después de la predicción.
¿Y si la tercera compra hubiera salido bien?
Imagina que el precio de venta es 102 en lugar de 98. Antes de abrir la respuesta, intenta decir qué cuenta habría ganado más y por qué.
Veamos juntos la respuesta
En ese caso, comprar por 2.000 € daría una ganancia de 40 € antes de gastos, frente a los 20 € al comprar por 1.000 €. Un importe mayor también amplifica las ganancias. La idea que te llevas es separar la calidad de las predicciones del dinero que decides dedicar a cada una al valorar un cambio.
Una nota para tu próxima comparación
Anota qué era igual en ambas pruebas, qué cambiaste y qué puedes concluir. Puedes apoyarte en el ejemplo de abajo. El texto se queda en esta página: guárdalo si quieres conservarlo al cerrarla.
Veamos juntos la respuesta
Las predicciones, los precios y los gastos eran iguales. En la tercera compra comparé 1.000 € y 2.000 €. El resultado pasa de +4 € a −16 € porque la misma pérdida porcentual afecta al doble de dinero. No he demostrado que el modelo empeorara ni qué importe será mejor en el futuro.
¿Cómo puedes usar esta idea en tu proyecto?
Toma dos simulaciones de tu proyecto y compara, para las mismas operaciones, precio de entrada, precio de salida, importe y gastos. Si cambia más de una cosa, anótalo antes de atribuir el resultado al modelo. Los otros casos gratuitos plantean problemas distintos con los datos necesarios para seguirlos.
Datos y cálculo, si quieres comprobar cada paso
Puedes leer los datos en el archivo JSON, un formato para valores y tablas estructurados. Si ya usas Node.js, guarda también el programa JavaScript en la misma carpeta y ejecuta el comando indicado. El código repite las cuentas con los precios y los gastos que aparecen aquí.
Descargar los datos del ejemplo (JSON) · Descargar el pequeño programa de comprobación
node QE-TRACE-01.jsObtendrás 10.004 € con el importe fijo y 9.984 € con 2.000 € en la tercera compra. La prueba intermedia, de 1.500 €, termina en 9.994 €. No necesitas bibliotecas adicionales.
SVG · El saldo después de cada operación
Quantic Eagle LTD. Mismas predicciones. ¿Por qué una cuenta gana y la otra pierde? QE-TRACE-01 · 2.0 · 2026-09-20. Precios y predicciones inventados para este ejercicio. No son operaciones ni resultados de Quantic Eagle.
Puedes descargar los datos y adaptar este ejemplo para practicar, por tu cuenta o con tu equipo. Conserva el nombre de la fuente y la nota que explica que los datos son inventados. Este permiso se refiere al ejemplo, no a la guía privada.
La versión 2.0 replantea el caso con tres operaciones simuladas e importes, precios y gastos explícitos. Sustituye al anterior ejemplo de dos opciones, cuya explicación no aportaba suficiente contexto.