Formazione sulla ricerca · Quantic Eagle opera solo con capitale proprio. Non gestisce fondi di terzi né offre consulenza finanziaria o segnali di trading.
IN PREPARAZIONE · RISORSE GRATUITE GIÀ DISPONIBILI
Dieci anni di ricerca.
Progetta il tuo prossimo
sistema di trading.
Le lezioni del laboratorio, le scelte dietro i modelli e le pratiche nate sul campo. Impara a dare struttura alla tua ricerca: dall’idea ai dati, dai modelli al rischio, fino agli agenti AI che ti aiutano a sviluppare il progetto.
Un percorso di progettazione attraverso venti capitoli, sei workshop, schemi visivi, dodici schede e sette strumenti Python. Esperienza da studiare, procedure da adattare, un progetto da sviluppare con criterio.
Il tuo punto di partenza.
Una guida operativa per chi vuole sviluppare un progetto quantitativo e conosce già i concetti di backtest, rischio e rendimento.
Stai progettando il primo sistema
Hai già le basi del trading e vuoi organizzare idea, dati, confronti e lavoro degli agenti prima di aggiungere altro codice.
Hai già un backtest o una pipeline
Vuoi migliorare le decisioni di ricerca, confrontare modelli in modo coerente e capire quali parti del processo meritano altro lavoro.
Lavori da solo o in un piccolo team
Vuoi dare compiti precisi all’AI, rendere riutilizzabili gli esperimenti e misurare tempo, costi e qualità delle consegne.
Per leggere bastano un browser e familiarità con i concetti di base. Per gli esercizi Python serve saper lavorare con file CSV e usare il terminale. Se termini come backtest, drawdown o dati di addestramento sono nuovi, conviene partire da una formazione introduttiva.
Dall’intuizione al progetto.
Sei scelte che danno forma al tuo sistema. Per ciascuna, il manuale collega una decisione progettuale a una scheda, un caso o un esercizio.
L’idea
Trasforma un’intuizione in una domanda precisa e scegli un riferimento con cui misurare i progressi. Capitolo 01 e scheda 01.
I dati
Definisci quali informazioni il sistema può usare, su quali strumenti e in quale momento. Capitoli 02–03 e schede 02–03.
I modelli
Confronta alternative alle stesse condizioni e valuta cosa aggiunge davvero un nuovo livello. Capitoli 04, 07 e 13.
Il rischio
Definisci come misurare il rischio lungo il percorso e collega i risultati alle decisioni che li hanno prodotti. Capitoli 05 e 11, laboratorio equity.
Gli agenti AI
Organizza incarichi delimitati, verifica le consegne e misura il costo del lavoro completato. Capitoli 08, 15 e 20, workshop 26.
La prossima prova
Raccogli le scelte in un dossier e stabilisci cosa osservare prima di passare alla fase successiva. Capitoli 10 e 19, dossier di esempio.
Il lavoro che sta fra la teoria e un laboratorio reale.
Il contributo distintivo è una selezione di casi, decisioni e pratiche ricavate dalla ricerca interna: tentativi utili, strade abbandonate, correzioni e risultati che hanno cambiato il progetto. La guida spiega il ragionamento alla base di queste scelte e propone esercizi per applicarlo ad altri progetti.
| Aspetto | Formazione introduttiva | Questa guida |
|---|---|---|
| Domanda di partenza | Come funziona questo concetto? | Come lo trasformo in una scelta nel mio progetto? |
| Materiale centrale | Fondamenti, definizioni ed esercizi di base. | Casi del laboratorio, decisioni motivate e ricostruzioni didattiche. |
| Risultato del lavoro | Comprendere il linguaggio e gli strumenti. | Preparare schede, esperimenti, incarichi agli agenti e un dossier di progetto. |
| Uso dell’AI | Imparare strumenti e tecniche. | Definire compiti, input, verifiche, costi e responsabilità nel lavoro quotidiano. |
Guida HTML illustrata, workshop, schede e software locale. La formazione di base e questo lavoro di laboratorio hanno finalità complementari; qui non ripartiamo da zero con matematica, Python e funzionamento dei mercati.
Tre idee da mettere alla prova.
Una metrica migliore dovrebbe scegliere il modello migliore.
Nel confronto interno su 192 candidati, il proxy e il ranking economico raccontavano storie diverse. Il caso insegna a collegare il criterio di scelta all’obiettivo del progetto.
Un livello in più dovrebbe rendere il sistema più forte.
Il manuale mostra come misurare il contributo aggiunto alle stesse condizioni. Il valore della complessità diventa una domanda sperimentale.
Se le previsioni coincidono, coincideranno anche le operazioni.
Il caso delle tracce mostra come selezione, vincoli e sizing possano cambiare le decisioni dopo lo score.
Ogni caso dichiara il proprio perimetro. Gli esempi ricostruiti sono distinti dalle osservazioni interne; le lezioni non sono presentate come leggi universali sui mercati.
Le scelte diventano chiare quando le vedi all’opera.
Tre casi interattivi ti mostrano perché il metodo fa la differenza. Aprili, cambia una condizione e osserva cosa succede.
Stessi score. Decisioni diverse.
Una traccia completa rende visibile il primo campo divergente: selected. Dopo la correzione le tracce coincidono, nel perimetro dichiarato.
Ogni batch restituisce una risposta. Gli stessi oggetti compaiono più volte.
A ogni richiesta è assegnato un sottoinsieme esplicito. La verifica controlla assegnazioni, risposte fuori richiesta, duplicati e omissioni.
La feature è un numero. La finestra è incompleta.
La lista attesa viene dal calendario dichiarato. Il controllo cerca osservazioni mancanti, null e dati arrivati dopo la decisione.
Il metodo e gli strumenti per applicarlo.
- Sette comandi Python: equity · temporal · folds · ranks · trace · batches · windows
- Workshop operativi: 6 · Capitoli del manuale: 20
- Guarda un dossier di esempio · HTML stampabile
- Template per agenti nella lingua scelta: AGENTS.md / CLAUDE.md / .cursor/rules
La guida insegna a progettare e verificare la ricerca. Il lavoro sul tuo sistema richiede dati, implementazione e sperimentazione: non include una strategia pronta da collegare al broker.
Il riferimento ai dieci anni riguarda il percorso di ricerca del fondatore, iniziato prima della società. Questa edizione ne raccoglie lezioni selezionate, non un decennio di risultati live.
Ho solo un elenco di trade
L’elenco dei trade non contiene il percorso dell’equity né la provenienza delle feature. Leggi il workshop di osservazione e prepara la raccolta prospettica in ambiente demo.
Ho una curva di equity
Apri il convertitore gratuito, verifica le colonne e i flussi di capitale, poi usa il CSV nel controllo del drawdown. La misura riguarda solo i campioni disponibili.
Sto costruendo una pipeline
Riproduci i tre casi difettosi, poi collega tracce, batch e finestre dichiarate. Conserva input, ricevute e dossier.
Il laboratorio aperto
Entra nella ricerca. Prova gli strumenti. Scopri la guida che stiamo preparando.
L’articolo e gli strumenti qui sotto sono già gratuiti e utilizzabili. La guida completa è in preparazione: contenuti definitivi ed eventuali condizioni d’acquisto saranno pubblicati prima dell’apertura delle vendite.
- 01
Dentro il laboratorio
Sei decisioni di progetto, lezioni pratiche e il ragionamento che le collega.
- 02
Controllo della curva equity
Misura il drawdown visibile nel tuo CSV, con limiti dichiarati.
- 03
Tre casi interattivi
Cambia una condizione e osserva ciò che il controllo iniziale non vedeva.
- 04
Convertitore delle colonne CSV
Scegli colonne e formati. I tuoi dati restano nel browser.
- 05
Un dossier commentato
Scopri come collegare risultati, file di supporto e verifiche ancora mancanti.
Prima di chiedere l’avviso
È un corso per chi parte da zero?
È una guida pratica illustrata, con esercizi e strumenti. Presuppone familiarità con backtest, rischio e rendimento; non riparte dai fondamenti di matematica o Python.
Posso acquistarla o prenotarla ora?
No. Condividiamo risorse gratuite mentre prepariamo la guida. La richiesta d’avviso non crea ordini, acconti o prenotazioni. Prezzo e data d’uscita non sono ancora annunciati.
Condividerete le vostre strategie di trading?
Spieghiamo metodi di ricerca, scelte di progetto e lezioni selezionate dal lavoro interno. Il materiale non include il nostro alfa proprietario, segnali, modelli operativi o promesse di rendimento.
A cosa si riferiscono i dieci anni?
Al percorso di ricerca del fondatore, iniziato prima della costituzione della società. Non sono l’età della società né dieci anni di risultati di trading dal vivo.
In quale lingua riceverò il materiale?
Puoi chiedere l’avviso in italiano, inglese o spagnolo. La consegna prevista è un pacchetto nella lingua scelta; le edizioni definitive saranno descritte prima dell’apertura delle vendite.
IN PREPARAZIONE · RISORSE GRATUITE GIÀ DISPONIBILI
Il prossimo capitolo, nella tua casella email.
Prima del capitale è in preparazione. Chiedi un solo avviso quando la guida sarà pronta. Nessun pagamento, prenotazione o impegno d’acquisto.
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